OPLOSSING · DATA
Data & analytics
Analytics is nooit beter dan de data erachter. We bouwen eerst de pijplijnen, de normalisatie en de kwaliteitscontroles, en pas daarna de dashboards die erop steunen.
TYPISCHE SITUATIES
Wat we het vaakst horen.
Andere cijfers naargelang de tool die u opent
Manuele exports die in rekenbladen worden samengevoegd
Dubbels en inconsistente referentiegegevens
Geen totaalbeeld van het klanttraject
CAPACITEITEN
Wat wij in werking zetten.
Gegroepeerd per domein in plaats van als een vlakke lijst, zodat het leesbaar blijft.
Data engineering
Verzamelen, normaliseren en synchroniseren.
- Data-ingestie
- Normalisatie
- Synchronisatie
- ETL / ELT
- Verzamelen van events
- Operationele datastores
- Modellering gericht op analyse
- Datapijplijnen via API
- Kwaliteitscontroles
- Ontdubbeling
- Migratie
- Geplande pijplijnen
Analytics & BI
De activiteit leesbaar maken.
- KPI-dashboards
- Bedrijfsrapportering
- Trechteranalyse
- Verkoopanalyse
- Acquisitieanalyse
- Conversieanalyse
- Operationele analyse
- Dashboards op maat
- Directierapportering
- Eventanalyse
- Attributierapportering
Documentintelligentie
De data die in documenten opgesloten zit.
- Extractie
- Classificatie
- Semantisch zoeken
- Documentworkflows
- Kennisretrieval
OPLEVERINGEN
Wat u concreet krijgt.
- Gedocumenteerde en bewaakte datapijplijnen
- Een gedeeld begrippenkader voor de indicatoren
- Operationele dashboards en directiedashboards
- Kwaliteitscontroles die afwijkingen signaleren voor ze zich verspreiden
Een project, een proces, een product om te bouwen?
Beschrijf uw context. Wij komen terug met een technische lezing en de mogelijke opties.